推荐系统CTR预估模型之DeepFM

 Deepfm是华为诺亚方舟实验室和哈工大在2017年合作发表的一篇论文，思想和实现都很简单，只是在wide&deep的基础上加一个FM，其中FM和DNN共享原始的embedding特征向量，由于FM计算的时间复杂度为O(Kn)，其中K为field的个数，一般也很小，故deepfm实际计算的时间复杂度和DNN接近。  上图为deepfm的模型结构，可以看出和deep&cross类似，只是把cros

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