推荐系统CTR预估模型之Deep&Cross

  Deep&Cross是google在2017年发表的一篇论文，其思想和wide&deep基本一致，只是把wide&deep中的wide部分变成cross层，来弥补DNN不能显示的学习交叉特征这一缺陷，一般情况下效果会好于wide&deep，而且模型复杂度与与wide&deep接近。  模型结构如上图，右边的DNN部分和wide&deep中的DNN完全一致，左边的cross层，计算也很简单，  

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