深度CTR预估模型在应用宝推荐系统中的探索

导语 | 点击率（click-through rate, CTR）预估是互联网平台的核心任务之一。近年来，CTR预估技术从传统的逻辑回归，到深度学习DeepFM, Wide&Deep, DIN, DCN等算法落地，经历了突飞猛进的发展。本文旨在以深度CTR预估模型为基础，探索在应用宝推荐场景下的算法优化。文章作者：赵程，腾讯算法研发工程师。 一、业务背景 点击率（click-through rat

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