【算法】深度学习在CTR预估/推荐系统中的应用探索

前言 深度学习凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在 NLP、图像、语音等众多领域取得了重大突破。在广告领域，预测用户点击率（Click Through Rate，简称 CTR）领域近年也有大量关于深度学习方面的研究。 本文就近几年 CTR 预估领域中学术界的经典方法进行探究，并比较各自之间模型设计的初衷和各自优缺点。通过十种不同 CTR 深度模型的比较，不同的模型本质上都可以由基础的底层组件组成

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