CTR预估中的DeepFM（深度分解机）模型

从文献中能够了解到DeepFM模型要优于WideAndDeep模型。 1.DeepFM算法的提出 DeepFM算法有效的结合了因子分解机与神经网络在特征学习中的优点；同时，提取到了低阶特征组合和高阶特征组合，特别是FM部分，它能够处理高维的稀疏特征（one-hot编码），我想这是它优于WideAndDeep中的Wide部分一个原因。 在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合的

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