谷歌CTR预估模型——deep&cross(DCN)

提出动机 解决交叉特征学习问题，虽然传统的FM模型可以学习到二阶交叉特征，对于高阶交叉特征，需要大量的参数，在deep&wide模型，wide部分需要手动进行特征工程，deep&cross模型在wide部分实现了自动生成高阶交叉特征，并使用了resnet的形式。 网络形式 经过公共的embedding和stacking层，左边为cross network，右边为deep network。 Embe

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