FM模型简介
FM模型的主要应用场景是点击率预估，目的是在数据高维稀疏的情况下，解决特征的组合问题。 1、造成数据稀疏高维的原因： 主要是由于ID类特征和one-hot编码以及特征之间的相互交叉引起的。以笔者所在的某安全公司的商业化业务线展示广告业务为例：主要业务是展示广告的排序，提取的特征包括tag类硬编码特征，实际就是ID类特征，维度大概在100万左右，头部tag大概集中在5万左右；还包括渠道特征，大概在5
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