模型的选择、评估和优化-上

引入 对于一个机器学习工程而言，咱们能够选择的模型众多，就以前的章节，咱们已经能够选择：web 线性回归 logistics判别 决策树 神经网络 对于一个模型而言，咱们也有不少模型参数须要人工选择，本章将对模型的评估选择和优化进行详细介绍。算法 概念介绍 过拟合和欠拟合 在机器学习中，咱们指望经过训练集来获得在新样本上表现的很好的学习器，找出潜在样本的广泛规律，在训练过程当中，可能会出现两种情形

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