Python实现朴素贝叶斯(NB)

      这篇文章主要关于朴素贝叶斯算法的用python具体实现，网上关于NB算法的文章不少，大多围绕着《机器学习实战》这本书来着。在此，对于NB算法的原理我大概介绍一下。python 贝叶斯定理：算法     已知某条件几率，如何获得两个条件交换后的几率。即：已知 求app 假设 A,B独立 P(A,B)=P(A)*P(B)机器学习   朴素贝叶斯原理：函数 对于给定的待分类像项，求解在此基础

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