python朴素贝叶斯实现-2

本文主要内容：python 1. 朴素贝叶斯为什么须要特征条件独立 2. 朴素贝叶斯三种模型: 特征是离散的时候，使用多项式模型web 特征是连续变量的时候，应该采用高斯模型算法 特征的取值只能是1和0伯努利模型)app 3. 多项式模型的python实现 朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入

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