朴素贝叶斯算法（python 实现）

利用朴素贝叶斯贝叶斯算法实现分类 本文主要经过python构建朴素贝叶斯分类算法： 原理： 贝叶斯公式， 朴素的理解：假设个特征之间相互独立，则上面公式中: 经过此公式，可将未知的条件几率转换为已知条件几率的计算 实现步骤： 1，建立Beyes类 2，类中包括四个方法，初始化方法用来建立保存中间计算结果的容器 3，fit 方法用来计算数据长度、计算条件几率所需数据集、 P(X)=∑kP(X|Y=Y

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