Python与朴素贝叶斯算法

scikit-learn中实现了了三种朴素贝叶斯分类器：GuassionNB(用于任意连续数据，高维数据),BernoulliNB（假定输入数据为为二分类数据）,MultinomialNB（假定输入数据为计数数据，即每个特征代表某个对象的整数计数，比如一个单词句子中出现的次数）。MultinomialNB，BernoulliNB主要用于文本数据的分类。# from sklearn.naive_ba

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