朴素贝叶斯（NB）分类算法

1.分类任务描述 分类任务是机器学习中最多见的任务。给定一个对象X，将X划分到预约好的某一类别y中。其中Y表明全部类别的一个有限集合，如新闻类别：{军事新闻，科技新闻，生活新闻}。y表明分类集合中的某一类别，如军事新闻。X表明待分类的对象，x表明该对象的特征，如X表明一篇待分类的文章则x就表明该文章中的单词。目标：输入X，输出y机器学习 2.贝叶斯定理 推导过程：学习           已知条件

>>阅读原文<<