朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯简介   朴素贝叶斯是贝叶斯分类中最简单的一类，要求必须事先已知样本总体能够分为几类。它首先根据训练样本的分类分布情况，得出先验概率。然后利用贝叶斯公式，得到后验概率，从而对对整个的待分类集合进行分类，其分类依据是将待分类集合中的元素分类到最可能的那种类别。 贝叶斯公式   基于贝叶斯公式的分类算法很多，朴素贝叶斯的应用极为广泛。但是，它也有其缺陷，因为它要求待分类集合的属性独立，因此这

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