05 | 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）

前馈网络 前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN），简称前馈网络，它是一种单向的多层结构，也是最简单的神经网络，其简化结构图如下所示： 在这个网络中，蓝色的层是第 0 层，我们称为输入层，这里将接受模型的输入数据，即向量 x； 中间黄色的层，分别是有 5 个神经元的第 1 层和有 3 个神经元的第 2 层，它们是模型的内部环节，我们称为隐藏层（实际的网络中，隐藏

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