05 | 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）

模型学习的计算过程具体是怎样的？ 1.前馈网络（FNN） 前馈神经网络简称前馈网络，是一种单向的多层结构，也是最简单的神经网络。 X1,X2,X3,X4为输入数据，中间5个黄色的圆点表示有5个神经元的第一层和3个黄色的圆点表示有3个神经元的第二层，第一层和 第二层是模型的内部环节，称为隐藏层。实际网络中，隐藏层可以有很多层，不局限于2层，绿色的圆点是网络的最后一层，称为输出层。神经元的单向箭头连线

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