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生成对抗网络GAN(二) 语音相关
时间 2021-01-16
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多任务对抗学习[1] 为了获得对噪音的鲁棒性,引入多任务学习,分为三个网络: - 输入网络(绿色),用作特征提取器 - senone输出网络(红色),用作senone分类 - domain输出网络(蓝色),domain这里指噪音的类型,总共17种噪声 为了增加对噪音的鲁棒性,增加了GRL层(gradient reversal layer),网络在反向传播的时候,对于domain网络过来的梯度取了
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