生成对抗网络GAN（二） 语音相关

                       多任务对抗学习[1] 为了获得对噪音的鲁棒性，引入多任务学习，分为三个网络： - 输入网络（绿色），用作特征提取器 - senone输出网络（红色），用作senone分类 - domain输出网络（蓝色），domain这里指噪音的类型，总共17种噪声 为了增加对噪音的鲁棒性，增加了GRL层（gradient reversal layer），网络在反向传

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