GAN -- 生成对抗网络

GAN -- 生成对抗网络 生成对抗网络（英语：Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，经过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。该方法由伊恩·古德费洛等人于2014年提出。网络 假设有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。正如名字所暗示的那样，它们的功能分别是：学习 ◎ G是一个生成图片的网络，它接收一个

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