生成对抗网络-GAN
生成对抗网络-GAN 1. GAN基础 本质 图片生成器 组成： D：判别网络； G：生成网络； Loss：判别是真实模型的概率：是/否真值。 数学原理 其中，z：均匀分布变量；x：某空间的数据；z->x生成某空间数据； 黑线：目标标准分布；绿线：生成数据分布；蓝线：判断函数（根据x大小判断是否真实的概率） 初始状态：生成数据同真实数据差距明显，容易判别； 训练过程：对是否真实判断得到的loss引
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