机器学习 算法基础 六 提升 Adaboost

什么是Adaboost? AdaBoost算法: 通过迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法，可以理解为在弱分类器之上增加了权重配置，使误差率小的分类器拥有更高的权重。 文章目录 提升概念 提升算法 Adaboost 举例 Adaboost误差上限 AdaBoost总结 我们已经学习过决策树这种分类器，并且知道可以通过随机森林的方式完成样本加权、分类器加权，从而使得由弱分类器得到强分类器。Adab

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