从零实现机器学习算法（六）自适应提升（Adaptive Boosting, AdaBoost）
1. AdaBoost算法简介 AdaBoost (Adaptive Boosting)并不是一种全新的机器学习算法，而是一种提升(boosting)方法或者集成学习。其主要思想是：对于复杂的任务来说，将多个分类器的结果进行综合，从而得出更为精确地结果。 2. AdaBoost模型 AdaBoost模型包括弱分类器、权重更新和分类规则，下面分别介绍 2.1 弱分类器 AdaBoost是将多个弱
相关文章
- 1. 机器学习技法08：Adaptive Boosting（AdaBoost）
- 2. 【机器学习算法】：Boosting提升算法（Adaboost）
- 3. 自适应加强(Adaptive Boosting)
- 4. 机器学习_提升（Boosting）
- 5. 机器学习技法(8)--Adaptive Boosting
- 6. 机器学习技法-Adaptive Boosting
- 7. 机器学习算法之--提升方法（boosting）总结
- 8. Adaboost(自适应提升树)算法原理
- 9. 机器学习技法笔记8：adaptive boosting（Adaboost）
- 10. 机器学习 算法基础 六 提升 Adaboost
- 更多相关文章...
- • Scala 提取器(Extractor) - Scala教程
- • 网站主机提供商 - 网站主机教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习技法08：Adaptive Boosting（AdaBoost）
- 2. 【机器学习算法】：Boosting提升算法（Adaboost）
- 3. 自适应加强(Adaptive Boosting)
- 4. 机器学习_提升（Boosting）
- 5. 机器学习技法(8)--Adaptive Boosting
- 6. 机器学习技法-Adaptive Boosting
- 7. 机器学习算法之--提升方法（boosting）总结
- 8. Adaboost(自适应提升树)算法原理
- 9. 机器学习技法笔记8：adaptive boosting（Adaboost）
- 10. 机器学习 算法基础 六 提升 Adaboost