机器学习技法笔记8：adaptive boosting（Adaboost）
8-1 Motivation of Boosting（提升的目的） 上节课我们主要开始介绍Aggregation Models，目的是将不同的hypothesis 得到的gt集合起来，利用集体智慧得到更好的预测模型G。首先我们介绍了 Blending，blending是将已存在的所有gt结合起来，可以是uniformly， linearly，或者non-linearly组合形式。然后，我们讨论了在
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