（LXTML笔记）Adaptive Boosting

Adaptive Boosting Adaptive Boosting也是一种集成模型，课程中以下面的过程为例 老师让同学们对图中的水果进行分类，如同学们说red是苹果，然后老师就将正确分类的水果变小，错误分类的水果变大，这样的话，在下一轮的划分中，同学们就容易从错误的样例中找到“新的正确的”分类方法，最后，将这堂课的所有分类组合起来就是最后的很强的分类方法。Adaptive Boosting就是

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