（LXTML笔记）Random Forest

Random Forest=bagging+decision tree 随机森林实际上是决策树的bagging版，由bagging的原理，我们大致可以预想到随机森林的效果要比角决策树会好很多。 那么按照bagging的思想的话，我们必须尽量让我们的各棵决策树尽量不同，本课中提出我们还可以对features进行boost， 即假设本来有很多的features，我们可以每次随机抽取一定量（ d′ d

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