Random Forest

  随机森林是一种由决策树构成的集成算法，他在很多情况下都能有不错的表现。 本文将介绍随机森林的基本概念、4 个构造步骤、4 种方式的对比评测、10 个优缺点和 4 个应用方向。 什么是随机森林？ 随机森林属于 集成学习 中的 Bagging（Bootstrap AGgregation 的简称） 方法。如果用图来表示他们之间的关系如下：   决策树 – Decision Tree   在解释随机森

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