Random Forest 和 Extreme Randomized Tree

今天在Kaggle的比赛教程中发现了有Extra Tree这个东西,查询了一下相关的文章,发现相算法区别如下: 随机森林:随机选取m个特征变量 => 这些变量中所有的值(共计m x  n个)作为split的候选对象 => 基于split rules 进行split Extra Tree:随机选取m个特征变量 => 对于每一个变量,随机在该变量的范围中生成一个值 =>基于这m个值,按照split r
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