随机森林random forest及python实现
引言 随机森林可以用来获取数据的主要特征，进行分类、回归任务。html 一、随机森林及其特色 根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大体可分为两大类，即个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法；前者的表明是Boosting，后者的表明是Bagging。node 随机森林在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，
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