林轩田机器学习 | 机器学习技法课程笔记8 --- Adaptive Boosting
上节课我们主要开始介绍Aggregation Models，目的是将不同的hypothesis 集合起来，利用集体智慧得到更好的预测模型G。首先我们介绍了Blending，blending 是将已存在的所有结合起来，可以是uniformly，linearly，或者nonlinearly组合形式。然后，我们讨论了在没有那么多的情况下，使用bootstrap方式，从已有数据集中采样得到新的类似的数
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