机器学习技法课程学习笔记8 -- Adaptive Boosting

本文可以配套着我的另一篇博文http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78095053来更进一步地理解文中 ut是怎么更新的。 上节课我们主要开始介绍Aggregation Models，目的是将不同的hypothesis得到的集合起来，利用集体智慧得到更好的预测模型G。首先我们介绍了Blending，blending是将已存在的所有结合起来，可以是

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