机器学习技法课程学习笔记15 -- Matrix Factorization

上节课我们主要介绍了Radial Basis Function Network。它的原理就是基于距离相似性（distance-based similarities）的线性组合（linear aggregation）。我们使用k-Means clustering算法找出具有代表性的k个中心点，然后再计算与这些中心点的distance similarity，最后应用到RBF Network中去。 Li

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