机器学习技法课程学习笔记5-- Kernel Logistic Regression
上节课我们主要介绍了Soft-Margin SVM，即如果允许有分类错误的点存在，那么在原来的Hard-Margin SVM中添加新的惩罚因子C，修正原来的公式，得到新的值。最终的到的有个上界，上界就是C。Soft-Margin SVM权衡了large-margin和error point之前的关系，目的是在尽可能犯更少错误的前提下，得到最大分类边界。本节课将把Soft-Margin SVM和我们
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