机器学习技法课程学习笔记13-- Deep Learning

上节课我们主要介绍了神经网络Neural Network。神经网络是由一层一层的神经元构成，其作用就是帮助提取原始数据中的模式即特征，简称为pattern feature extraction。神经网络模型的关键是计算出每个神经元的权重，方法就是使用Backpropagation算法，利用GD/SGD，得到每个权重的最优解。本节课我们将继续对神经网络进行深入研究，并介绍层数更多、神经元个数更多、模

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