林轩田机器学习技法第八讲-Adaptive Boosting
上一讲学习了如何使用blending将很多的g结合起来，从而提升模型的整体的效果，已经如何使用boosting来从一个数据集中产生多个不同的新数据集。这一讲来看一下提升算法，主要看Adaptive Boosting这个算法。 我们有一个简单的例子引入：当我们刚刚开始辨别事物的时候通常需要学习一系列的规则，比如在识别苹果时，A说苹果是圆的，反映到下面的数据集中，有些是对的，但是有些被错分了 然后讲分
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