LR详解

对于文本分类这个经典问题，很多传统机器学习的算法都是适用的，比如说逻辑回归（LR）的表现就很优秀。在用LR进行文本分类的时候，最主要的是如何解决特征之间的非线性关系。所谓的非线性关系是指，一个特征和另外特征相关，而且为非线性的关系。举个简单的例子，就是线性关系，而就是非线性关系。对于这个问题的解决主要有以下几个方式：多元特征模型、boosting、nb-norm、去除非线性特征。 照例还是先从原理

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