LR详解以及常见面试题

学习LR的心得体会以及搜集的一些面试题 LR 线性回归 对数几率回归 LR学习策略 LR损失函数 LR多分类 LR相关面试题 LR 线性回归 先来看看最基础的线性回归问题，目的是学习一个线性模型以尽可能准确的预测连续的输出值。既最符合数据的 学习策略为使预测值与真实值之间的均方误差最小 误差函数对w和b的导数为0即可得到最优解 以及（推导w时要用b的公式回代） 如果加入L1和L2正则项的话就成了L

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