逻辑回归模型详解 LR

逻辑回归模型是一个非常非常非常常用的模型,在介绍LR之前,先介绍下广义线性模型 1. 广义线性模型 机器学习中常用于 分类 的“ 广义线性模型 ”,即 对y进行变换使其为输入的线性叠加,注意g必须是单调可微的 2. 逻辑回归模型 Logistic Regression 应用场景:模型输入是连续变量,模型输出是类别(这里是正例或者反例) 目标函数: 利用了sigmoid函数将线性函数的结果转换到(0
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