逻辑回归模型详解 LR

逻辑回归模型是一个非常非常非常常用的模型，在介绍LR之前，先介绍下广义线性模型 1. 广义线性模型 机器学习中常用于 分类 的“ 广义线性模型 ”，即 对y进行变换使其为输入的线性叠加，注意g必须是单调可微的 2. 逻辑回归模型 Logistic Regression 应用场景：模型输入是连续变量，模型输出是类别（这里是正例或者反例） 目标函数： 利用了sigmoid函数将线性函数的结果转换到（0

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