逻辑回归详解

逻辑回归是一种广义的线性回归，其因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释。故本文以二分类为例，详细讲解了逻辑回归的推导过程。 1   构造预测函数              逻辑回归来源于线性回归，因而它最根本的原理无非是利用一条曲线去拟合已有散点的分布，但逻辑回归的目标值为分类变量，即 {0,1}。所以需要把已有的线性回归结果，映射到[0,1]区间，于是就有了

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