[机器学习]梯度提高决策树--GBDT

概述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，全部树的结论累加起来作最终答案。它在被提出之初就和SVM一块儿被认为是泛化能力较强的算法。 GBDT中的树是回归树（不是分类树），GBDT用来作回归预测，调整后也能够用于分类。html

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