数据挖掘学习------------------1-数据准备-４-主成分分析（PCA）降维和相关系数降维

１.４数据降维 在分析多个变量时发现它们中有一定的相关性。有一种方法将多个变量综合成少数几个相互无关的代表性变量来代替原来的变量，这就是数据降维，可以考虑主成分分析法。 1)、主成分分析法（PCA） 1、基本思想 （1）如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为F1，自然希望它竟可能多的反映原来的变量信息。（这里的“信息”用方差来测量，即希望Var（F1）方差函数越大，表示F1包含的信息愈多）

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