MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution论文学习
Abstract 本文提出了宽度-分辨率相互学习的方法（MutualNet），根据动态的资源约束来训练网络，实现运行时自适应的准确率-效率的平衡。该方法利用不同的宽度和输入分辨率，训练了多个子网络，每个网络都互相学习多尺度的特征表示。相对于目前SOTA的自适应网络 US-Net，本文方法在ImageNet上取得了更高的top-1准确率，要比最优的复合尺度的MobileNet和EfficientNe
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