Image Super-Resolution via Deep Recursive Residual Network(DRRN)论文阅读笔记

目的 ​ 尽管其他深度网络再进行SR时取得了优异的性能，但深度网络需要大量的参数。与紧凑模型相比，大型模型需要更多的存储空间，对移动系统的适用性较差，作者创造DRRN取得更好的性能，并且比VDSR，DRCN，RED30等网络所需要的参数更加少。 DRRN在算法上的创新 在DRRN中引入了global learning和residual learning ​ 在视觉识别和图像恢复等领域中，如果使用深

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