Lightweight Image Super-Resolution with Adaptive Weighted Learning Network

这篇文章起源于Residual Convolutional Neural Network Revisited with Active Weighted Mapping，由于现行残差网络中为用初始低分辨率图片插值到最终大小，即将初始图片映射到最终将解空间，虽说可以很好的降低运算量，但是在所有路径上使用同一权重是否正确，即现行残差网络在减少参数的情况下，同时也限制了超分的质量，因此Residual C

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