《Deep Adaptive Image Clustering》
为了将feature learning与clustering结合起来，我们提出了DAC算法，它将聚类问题映射成为一个二元成对分类框架来判断图像对是否属于同一个类。DAC中，similarities根据深度卷积网络生成的label feature间的余弦距离来计算。通过引入一个约束，学习到的label feature趋近于一个one-hot向量，可以被直接用于聚类图像。由于ground-
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