Structural Deep Clustering Network
Structural Deep Clustering Network 整个模型大概包括三部分：深度神经网络模块，图卷积模块和双重自监督模块。 这篇文章写的是聚类算法，但是值得学习的是：它利用传输因子将深度神经网络模块和卷积模块融合 深度神经网络模块主要是利用自编码器学习数据自身的特性，损失函数为解码器的重构数据和原始数据之间的误差： 图卷积模块主要是将图卷积层学到的GCN特定表征和自编码器学到的特
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