Structural Deep Network Embedding
本论文是kdd2016的一篇论文 主要的目的也是做node embedding。 主要的想法就是通过deep autoencode对node进行embedding，不过在在embedding的时候不仅考虑了1-hop的信息而且考虑了n-hop的信息。使其变成半监督学习的模式（其实就是对loss function改了改） 输入是一个graph的n*n的邻接矩阵S，其实可以看成有n个数据的训练集，每个
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