Preference similarity network structural equivalence clustering based consensus group decision makin

时间 2020-12-30

原文原文链接

1.互补偏好关系每一位专家对方案集进行两两比较，得到一个评价值。进一步，将互补偏好关系转化为强度偏好向量： 2. 无向权重偏好相似网络的结构等价计算余弦相似度，得到专家相似度矩阵。专家偏好相似度中心指数：因此，可以求出在无向权重偏好相似性网络中最重要的那一位专家（数值最大）。 3. 基于共识的偏好相似网络聚类在得到强度偏好向量后，基于余弦距离，进行层次聚类。分别计算簇间和簇内的凝聚力

>>阅读原文<<

1. Structural Deep Clustering Network
2. 论文笔记：Structural Deep Clustering Network
3. Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network
4. Image Similarity Siamese Network
5. 【社区发现/图聚类算法】ppSCAN：Parallelizing Pruning-based Graph Structural Clustering
6. Structural Deep Network Embedding
7. Chapter 6:Similarity-Based Methods
8. distributional similarity based representations: word2vec
9. SDNE（Structural Deep Network Embedding）
10. Regression、Classification、Clustering
更多相关文章...
• SQLite Group By - SQLite教程
• SQL GROUP BY 语句 - SQL 教程
• Flink 数据传输及反压详解
• 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 谈调度