机器学习笔记六 - 朴素贝叶斯的多项式事件模型、神经网络、支持向量机的函数间隔与几何间隔

本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频，主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型（MultivariateBernoulli Event Model）、神经网络（Neural Network）、支持向量机（Support Vector Machine）的函数间隔（functionalmargin）与几何间隔（geometricmargin）。

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