【机器学习】支持向量机(一)----实质与间隔

机器学习的几大算法也算是过完一遍了，准备把学习笔记写到博客上，一来复习，二来避免笔记本丢失，三来可以随时再看看，hh，废话不多说，先从我花时间最长的svm开始 【SVM的实质】 SVM的实质是最大间隔分类器，顾名思义，它在做分类任务时（二分类），会通过找到训练样本到决策边界的最大间隔来最后确定决策边界。 SVM分为三类： 1.线性可分支持向量机 又称硬间隔支持向量机，其特点是训练数据线性可分，如下

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