[机器学习] 支持向量机1——间隔和支持向量

支持向量机1——间隔和支持向量 支持向量机2——对偶问题 支持向量机4——引入松弛因子 支持向量机3——SMO算法 间隔和支持向量 给定训练样本集D= {(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1} { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x m , y m ) } , y i ∈ { − 1 , + 1 } 。分类

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